2024年5月14日，研究的數(shù)字化為基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新產(chǎn)品提供了眾多機會，但同時也需要標準化的數(shù)據(jù)管理。在弗勞恩霍夫協(xié)會的新試點項目“BatterieDigital_real”中，各個研究所正在為電池研究創(chuàng)建一個研究數(shù)據(jù)室。弗勞恩霍夫太陽能系統(tǒng)研究所ISE正在與奧克蘭大學合作，將電池開發(fā)和人工智能結(jié)合起來。
在弗勞恩霍夫ISE的電池項目中，無論是電池生產(chǎn)的質(zhì)量保證還是電池測試實驗室的長期研究，都會沿著價值鏈收集不同類型的研發(fā)數(shù)據(jù)。目前產(chǎn)生的大量研究數(shù)據(jù)大多是使用單獨的程序來收集、評估和存儲的。
因此，弗勞恩霍夫協(xié)會的七個研究所正在“BatterieDigital_real”項目中致力于標準化和自動化的數(shù)據(jù)存儲。其基礎是具體用例“待售電池殘值的確定”和“回收商對電池的二次使用資格”。該試點項目的目標是根據(jù)公平原則實現(xiàn)跨機構(gòu)、標準化的數(shù)據(jù)存儲和鏈接：Findable(可查找)、Accessible(可訪問)、Interoperable(可互操作)和Reusable(可重用)。“良好的數(shù)據(jù)管理使數(shù)據(jù)分析變得更加容易，并允許使用人工智能評估大量數(shù)據(jù)，”博士解釋道。Moritz Kroll與Fraunhofer ISE的“電池數(shù)據(jù)科學”團隊一起從事該項目。
與奧克蘭大學戰(zhàn)略合作
數(shù)字化為電池研究開辟了全新的可能性，博士解釋道。Kroll：通過將電池研究和人工智能相結(jié)合，我們可以更快、更高效地工作。從材料合成到電池生產(chǎn)再到誤差分析的新問題的處理只有通過大量數(shù)據(jù)的聚合才能實現(xiàn)，此外，才能滿足國家和國際資助機構(gòu)在處理數(shù)據(jù)方面的要求并在國際競爭中占據(jù)地位。可以改進。新的跨機構(gòu)數(shù)字商業(yè)模式也是可以想象的。
為了實現(xiàn)研究數(shù)字化，F(xiàn)raunhofer ISE依靠與新西蘭奧克蘭大學的戰(zhàn)略合作，該大學在人工智能領(lǐng)域擁有出色的專業(yè)知識。特別是，Andreas Kempa-Liehr副教授是時間序列數(shù)據(jù)系統(tǒng)評估領(lǐng)域的領(lǐng)先專家。通過弗勞恩霍夫國際流動計劃，博士。克羅爾將在新西蘭大學數(shù)據(jù)科學小組完成研究工作，并為未來的聯(lián)合項目做準備。?我們期待與Fraunhofer ISE在這一重要的未來主題上合作，特別是與Fraunhofer ISE博士合作。奧克蘭大學工程學院的Kroll，”副教授Andreas Kempa-Liehr解釋道。
人工智能在電池研究中的用例之一是在質(zhì)量保證中評估顯微圖像。
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